宁波大学以信息科学与工程学院为依托，自2015年面向全校开设通识核心选修课程《思维与人工智能》以来，通过打造通识课程、本硕一体课程和学科交叉课程，构建起全方位、多层次的人工智能课程体系，多维度助力学校数智人才培养。

通识课程开启数智教育大门，培养学生数智素养。面向信息科学与工程学院大二及以上年级本科生率先开设《人工智能导论》课程，让电子信息类学生提前接触人工智能领域的前沿知识，为后续专业学习和实践奠定坚实基础。同时，在《思维与人工智能》的基础上，面向全校理工农医和人文体艺专业的本科生分别开设两门人工智能通识课程（《人工智能基础与应用A》《人工智能基础与应用C》），根据各专业的特点，按照分层分类原则打造通识课程内容体系，让学生适应人工智能的基本原理、算法模型和在各领域的应用案例学习，培养学生的数字思维、数字素养与智算技能。

本硕一体课程夯实理论基础，赋能拔尖创新人才。以“理论+应用”模式，面向拔尖班学生开设《人工智能理论基础与应用实践》《人工智能理论及应用》《人工智能与深度学习》三门本硕一体课程。在理论学习方面，让学生系统接触从机器学习、深度学习的经典算法到自然语言处理、计算机视觉等前沿技术，逐步夯实理论根基。在应用实践环节，引入华为昇腾和均胜智联的AI技术专家来校指导，并运用中移九天和华为云线上算力与数据资源参与实际项目，引导学生综合运用所学知识解决实际问题，加强开发能力，着力培养厚基础、强动手、善创新的数智化拔尖人才。

学科交叉课程推动跨学科融合，培养复合型数智人才。秉持“交叉融合，互联互通”的理念，着力打造学科交叉课程，为高年级本科生和研究生提供丰富多样的选修课程，如《人工智能与科学应用》《人工智能工程应用》《人工智能医学应用》《智能健康计算》等，推动人工智能赋能科学（AI4S, AI for Science）、赋能工程（AI4E, AI for Engineering）、赋能医疗健康（AI4MH, AI for Medical and Healthcare）的交叉复合人才培养方案落地实施